Giulia De Masi cuenta con más de 20 años de experiencia combinada entre I+D en el sector privado y el ámbito académico, tanto en Italia como en los Emiratos Árabes Unidos, abarcando desde la investigación fundamental hasta la investigación aplicada.
Actualmente es Profesora Asociada en la Sorbonne University Abu Dhabi e Investigadora Principal en el Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) y en el Ocean Institute Abu Dhabi. Tras su doctorado en Redes Complejas, fue investigadora posdoctoral en la Universidad Politécnica de las Marcas e investigadora visitante en el Hitachi Research Laboratory, en Nara, Japón. En 2008 comenzó a trabajar en el ámbito de la I+D para la industria marítima (Snamprogetti Center of Excellence, Italia), integrándose en el Departamento de Servicios de Ingeniería Avanzada y Proyectos de Innovación Tecnológica, donde dirigió proyectos de investigación industrial sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados al entorno oceánico.
Ha trabajado en diversas instituciones académicas en Italia y en los Emiratos Árabes Unidos, antes de incorporarse al Technology Innovation Institute en Abu Dhabi como Principal Scientist durante cuatro años. Es autora de más de 100 publicaciones revisadas por pares (revistas y conferencias), posee 3 patentes y más de 40 informes para la industria. Ha sido reconocida por el IEEE con el premio Women in Engineering (WIE) Propel Laureate, otorgado por la Oceanic Engineering Society en colaboración con WIE. Giulia es Senior Member del IEEE y miembro del AdCom de la Oceanic Engineering Society.
Sus principales áreas de especialización son la Inteligencia Artificial y la Modelización Matemática para la sostenibilidad, los océanos y el medio ambiente, en particular la inteligencia colectiva, el aprendizaje automático, el deep learning y la ciencia de datos, con aplicaciones a la ingeniería oceánica, liderando colaboraciones internacionales de investigación. Sus intereses incluyen también robots marinos bioinspirados para la monitorización de ecosistemas submarinos.
Participa en
Oct 10 2025 (14:00 - 15:00)
Oct 12 2025 (11:00 - 12:30)
Oct 12 2025 (18:00 - 18:45)